Empleo Senior Solutions Architect, GenAI | NVIDIA | España
NVIDIA está buscando un Senior Solutions Architect especializado en IA Generativa (GenAI) para unirse a su equipo en Madrid. Esta es una oportunidad única para trabajar directamente con la tecnología que impulsa los modelos de lenguaje más avanzados del mundo y colaborar con clientes empresariales en España y Europa.
Sobre NVIDIA
Fundada en 1993 y con sede central en Santa Clara, California, NVIDIA es la empresa líder mundial en computación acelerada. Aunque comenzó como pionera en unidades de procesamiento gráfico (GPU) para juegos, hoy en día es el motor principal de la inteligencia artificial a nivel global. La empresa cotiza en NASDAQ (NVDA) y cuenta con más de 29,000 empleados distribuidos por todo el mundo.
La misión de la organización es resolver los problemas más difíciles del mundo mediante la computación. Actualmente, NVIDIA proporciona tanto el hardware (como las GPUs H100 y B200) como el software (CUDA, NeMo) que hacen posible el funcionamiento de modelos como ChatGPT. Su reputación en la industria es impecable, siendo reconocida constantemente como uno de los mejores lugares para trabajar por su cultura de innovación y excelencia.
En España, NVIDIA tiene una presencia consolidada con un centro operativo importante en Madrid y equipos de investigación en Barcelona. La oficina de Madrid actúa como un hub estratégico para el sur de Europa, enfocándose en dar soporte a grandes empresas que integran soluciones de IA en sus infraestructuras críticas.
Resumen del Puesto
Como Senior Solutions Architect en el equipo de Ingeniería Empresarial, actuarás como el enlace técnico principal entre los equipos de ingeniería de NVIDIA y los clientes que implementan soluciones de IA Generativa. Reportarás al Director de Arquitectura de Soluciones de EMEA. Tu objetivo será asegurar que los socios y clientes utilicen de manera óptima la pila tecnológica de NVIDIA.
Este rol no es puramente consultivo; requiere una fuerte capacidad práctica («hands-on»). Pasarás gran parte de tu tiempo diseñando arquitecturas, optimizando pipelines de inferencia y entrenamiento, y resolviendo problemas técnicos complejos relacionados con LLMs (Grandes Modelos de Lenguaje) y sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación). El puesto ofrece flexibilidad con un modelo híbrido o remoto basado en Madrid.
Información Básica del Empleo
| Categoría | Detalles |
|---|---|
| Título del Puesto | Senior Solutions Architect, GenAI |
| Empresa | NVIDIA |
| Ubicación | Madrid, España (Híbrido/Remoto) |
| Salario Estimado | €85,000 – €120,000 anuales (Base) + RSUs |
| Tipo de Empleo | Jornada Completa, Indefinido |
| Fecha de Publicación | Enero 2026 |
Criterios de Elegibilidad
Para ser considerado para esta posición técnica de alto nivel, debes cumplir con requisitos académicos y profesionales específicos.
Educación
- Debes poseer una Licenciatura (BS), Máster (MS) o Doctorado (PhD) en Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo técnico relacionado.
- Se valora positivamente la investigación académica o publicaciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
Experiencia Profesional
- Se requieren entre 5 y 8 años de experiencia demostrable en desarrollo de software, arquitectura de sistemas o ingeniería de Machine Learning.
- Experiencia previa trabajando directamente con clientes externos o en roles de preventa técnica es fundamental.
Habilidades Técnicas
- Programación: Nivel experto en Python. El conocimiento de C++ y CUDA es una gran ventaja.
- Deep Learning: Comprensión profunda de la arquitectura Transformers, LLMs y modelos de difusión.
- Frameworks: Dominio de PyTorch, TensorFlow, JAX y herramientas modernas como LangChain o LlamaIndex.
- Infraestructura: Experiencia sólida con Docker, Kubernetes y plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
Otros Requisitos
- Idiomas: Fluidez total en inglés (imprescindible para comunicación interna) y español (necesario para clientes locales).
- Habilidades Blandas: Capacidad para presentar conceptos técnicos complejos a directivos (C-suite) y excelentes habilidades de resolución de problemas.
Responsabilidades Clave
En este puesto, tus tareas diarias impactarán directamente en cómo las empresas adoptan la inteligencia artificial. Estas son tus funciones principales:
- Liderar técnicamente a clientes y socios durante la implementación de soluciones de IA Generativa.
- Diseñar y optimizar flujos de trabajo de IA utilizando el software de NVIDIA, incluyendo NeMo, NIM y TensorRT-LLM.
- Realizar talleres técnicos y pruebas de concepto (PoCs) enfocadas en LLMs, RAG y modelos multimodales.
- Actuar como puente entre los requisitos del mundo real de los clientes y los equipos de producto de NVIDIA para mejorar las herramientas.
- Optimizar el rendimiento de los modelos en plataformas de hardware NVIDIA HGX y DGX.
- Diagnosticar cuellos de botella en el rendimiento de sistemas distribuidos y proponer soluciones de arquitectura.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones en IA para asesorar a los clientes sobre las mejores prácticas del estado del arte.
Qué Ganarás
Trabajar en NVIDIA ofrece un paquete de compensación y beneficios que se encuentra entre los más competitivos del sector tecnológico en España.
Salario y Compensación
El salario base estimado oscila entre €85,000 y €120,000 brutos anuales. Sin embargo, la compensación total es significativamente mayor debido a las Unidades de Acciones Restringidas (RSUs). Estas acciones pueden aumentar el valor anual de tu paquete en un 30-50%, dependiendo del rendimiento de la empresa en bolsa.
Beneficios Sociales
Tendrás acceso a un seguro médico privado integral que cubre dental y visión para ti y tus dependientes. NVIDIA también ofrece un Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP) que te permite comprar acciones de la compañía con un 15% de descuento sobre el precio de mercado.
Crecimiento Profesional
La empresa fomenta una política de «Internal First» para las vacantes senior. Como Arquitecto de Soluciones, tienes un camino claro hacia roles de Arquitecto Principal, Gestión de Producto o Liderazgo de Ingeniería.
Aprendizaje Continuo
Disfrutarás de acceso ilimitado a las últimas investigaciones y hardware de la compañía. También podrás obtener certificaciones gratuitas a través del NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) y solicitar reembolso de matrícula para formación externa.
Cómo Aplicar en Línea
El proceso de solicitud es completamente digital. Sigue estos pasos exactos para enviar tu candidatura:
- Ve al portal de empleo oficial de NVIDIA: https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/careers/
- Escribe «Solutions Architect Madrid» en la barra de búsqueda para localizar la vacante específica.
- Haz clic en el botón «Apply» y crea una cuenta en el sistema Workday si aún no tienes una.
- Sube tu CV en formato PDF (preferiblemente en inglés) y completa el formulario con tus datos personales.
- Adjunta una carta de presentación opcional donde destaques tus proyectos recientes con LLMs.
- Revisa toda la información y pulsa «Submit» para finalizar el envío.
Por Qué Elegir NVIDIA
Elegir NVIDIA significa trabajar en el epicentro de la revolución tecnológica actual. Ninguna otra empresa tiene el mismo nivel de influencia en el desarrollo de la IA moderna. Trabajarás con las herramientas y el hardware más avanzados del mercado, a menudo antes de que estén disponibles para el público general.
La cultura de la empresa es rápida y orientada a la ingeniería, con una jerarquía relativamente plana que permite que las buenas ideas prosperen independientemente del cargo. Además, la solidez financiera de la empresa y su crecimiento constante en bolsa ofrecen una seguridad y un potencial de ingresos a través de acciones que pocas empresas en España pueden igualar.
Formarás parte de un equipo de élite («One Team») donde la colaboración es la norma. Tendrás la oportunidad de resolver problemas que nunca antes se habían planteado, trabajando junto a algunos de los ingenieros más brillantes del mundo.
Consejos para la Solicitud
- Adapta tu CV: Asegúrate de que tu currículum mencione explícitamente tu experiencia con bibliotecas como PyTorch, TensorRT y tecnologías de RAG.
- Demuestra Pasión: NVIDIA busca personas apasionadas por la IA. Menciona proyectos personales o contribuciones a código abierto en tu aplicación.
- Prepara lo Técnico: El proceso de entrevista incluirá preguntas sobre optimización de memoria en GPUs y arquitectura de sistemas distribuidos. Repasa estos conceptos.
- Sé Conciso: En tus entrevistas, utiliza el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para explicar tus logros pasados.
- Inglés es Clave: Aunque el puesto es en Madrid, tu CV y las entrevistas técnicas serán mayoritariamente en inglés. Asegura un nivel profesional alto.
Información de Contacto
| Canal | Dato |
|---|---|
| Correo Electrónico | recruitment@nvidia.com |
| Teléfono (Oficina Madrid) | +34 91 181 9000 |
| Sitio Web Oficial | www.nvidia.com |
Preguntas Frecuentes
1. ¿Es obligatorio saber español para trabajar en NVIDIA Madrid?
Sí, para los roles que interactúan con clientes (como Solutions Architect), el español es necesario para gestionar las cuentas locales. Sin embargo, la comunicación interna de la empresa es 100% en inglés.
2. ¿Las acciones (RSUs) están incluidas en el salario base de €120k?
No. Las Unidades de Acciones Restringidas (RSUs) se otorgan por encima del salario base. Esto significa que tu compensación total anual será considerablemente más alta que el salario base indicado.
3. ¿En qué consiste la entrevista técnica para roles de GenAI?
Debes esperar preguntas profundas sobre arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), optimización de memoria en GPU, y codificación en Python. También evaluarán tu capacidad para diseñar sistemas a gran escala.
4. ¿Puedo trabajar 100% en remoto desde otra ciudad de España?
Generalmente sí. NVIDIA tiene una política de «Flex Office». Si el puesto está designado como remoto, puedes trabajar desde cualquier lugar de España, aunque se espera que viajes ocasionalmente a Madrid o a las oficinas de los clientes.
5. ¿Proporciona NVIDIA coche de empresa en España?
No es un beneficio estándar. Sin embargo, todos los gastos de viaje relacionados con visitas a clientes o eventos corporativos están totalmente cubiertos por la empresa.
6. ¿Qué hardware recibiré para trabajar?
NVIDIA proporciona estaciones de trabajo o portátiles de gama alta equipados con GPUs NVIDIA RTX para asegurar que tengas la potencia necesaria para tus tareas de desarrollo y demostración.
7. ¿Ofrecen bono de contratación (Sign-on bonus)?
Es común que NVIDIA ofrezca bonos de inicio para roles senior, especialmente para compensar la pérdida de acciones o bonos de tu empleador anterior al cambiar de trabajo.
8. ¿Cuánto dura el periodo de prueba?
De acuerdo con la legislación laboral española para técnicos titulados, el periodo de prueba suele ser de 6 meses.
Recordatorios Importantes
- El puesto permanece abierto hasta que se cubra la vacante, por lo que se recomienda aplicar lo antes posible.
- NVIDIA suele ofrecer asistencia para la reubicación si necesitas mudarte a Madrid para este puesto.
- Revisa tu carpeta de spam después de aplicar, ya que los correos de los reclutadores pueden filtrarse allí.
- Asegúrate de que tu perfil de LinkedIn esté actualizado, ya que los reclutadores lo consultarán antes de la primera llamada.
Esta es tu oportunidad para definir el futuro de la inteligencia artificial en Europa. Si tienes la experiencia técnica y la visión para guiar a las empresas en su transformación digital con IA, envía tu solicitud a NVIDIA hoy mismo.